[청년정책] 2026 서초 AI 칼리지 모집공고 정리 - 고마의 보따리

AI 직무교육 서초구 × KAIST

KAIST 교수진에게 15주 배운다 — 2026 서초 AI 칼리지 재직자 모집

AGI, LLM, 생성 AI, Agentic AI… AI 기술이 쏟아지는데 어디서부터 공부해야 할지 막막하신가요? 서초구와 KAIST가 손잡고 양재 AI 특구 재직자를 위한 「2026 서초 AI 칼리지 AI Transformation 과정」을 운영합니다. KAIST 교수진이 직접 강의하는 15주 커리큘럼으로, 기계학습부터 Agentic AI·Physical AI·AI와 로봇까지 AI 최신 연구 동향을 체계적으로 배울 수 있습니다. 서초구 거주자 및 서초구 소재 기업 재직자라면 우선 선발됩니다.

이 글에서 다루는 것: 교육 대상과 지원 방법, 15주 전체 커리큘럼 정리, 예치금 제도 안내, 그리고 수료증을 받기 위한 출석률 관리 전략까지 한 번에 정리했습니다.

KAIST 교수진 직강 총 15주 / 매주 화요일 모집기간 5월 1일 ~ 5월 20일 교육 5월 26일 ~ 9월 5일

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누가 신청할 수 있나? 교육 대상

구분	내용
우선 선발	서초구 거주 직장인 / 서초구 소재 기업 재직자 (청년 우대)
적합 대상 ①	AI·빅데이터 기술을 활용하여 실무에 최신 AI를 적용하고 싶은 분
적합 대상 ②	IT 전공이 아니지만 AI와 융합하여 새로운 가치를 창출하고 싶은 분

💡 비전공자도 들을 수 있을까요?

• IT 전공이 아니어도 됩니다. 교육 목표 자체가 "AI와 융합하여 새로운 가치를 창출하고 싶은 분"을 명시적으로 포함합니다. 기획자, 마케터, 경영직, 영업직 등 AI를 실무에 접목하고 싶은 모든 재직자가 대상입니다.
• 다만 커리큘럼 난이도는 높습니다. 1차시부터 기계학습→심층학습→대형언어모델→그래프 기계학습 순으로 이어지는 심화 과정입니다. AI에 대한 기본 관심과 15주를 완주하겠다는 의지가 필요합니다.
• KAIST 교수진이 직접 강의합니다. KAIST 전산학부·전기전자공학부 교수진과 Meta 박사, 성균관대 교수 등 국내 최고 수준의 AI 연구자들이 강사진으로 구성되어 있습니다.

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15주 전체 커리큘럼 — 매주 화요일 18:30~21:30

장소: KAIST 도곡캠퍼스 (일부 강의 비대면 진행)

차수	날짜	주제	강사
1	5.26(화)	기계학습에서 심층학습으로 이어지는 핵심 기초	박노성 교수 (KAIST 전산학부)
2	6.02(화)	대형언어모델과 확산생성모델 동작 원리	박노성 교수 (KAIST 전산학부)
3	6.09(화)	그래프 기계학습을 활용한 인공지능 기술의 최신 연구 동향 1	황지영 교수 (KAIST 전산학부)
4	6.16(화)	그래프 기계학습을 활용한 인공지능 기술의 최신 연구 동향 2	황지영 교수 (KAIST 전산학부)
5	6.23(화)	AI 추천 시스템 기술 트렌드	김민석 박사 (Meta)
6	6.30(화)	인간 중심의 AGI와 ASI — 가치 정렬 및 슈퍼 정렬	박진영 교수 (성균관대 SW학과)
7	7.07(화)	모빌리티 빅데이터 분석 및 감염병 대응을 위한 데이터 사이언스 연구	이재길 교수 (KAIST 전산학부)
8	7.14(화)	검색 증강 생성(RAG) 기반 대규모 언어 모델(LLM) 최적화 최신 동향	이재길 교수 (KAIST 전산학부)
9	7.21(화)	생성 모델의 현재와 미래	성민혁 교수 (KAIST 전산학부)
10	7.28(화)	트랜스포머와 확산 모델 기초 : LLM부터, VLM	김태균 교수 (KAIST 전산학부)
11	8.04(화)	비디오 생성 모델 : World Model	김태균 교수 (KAIST 전산학부)
12	8.11(화)	Agentic AI: 무엇이고 스스로 행동하는데 무엇을 바꾸는가?	유창동 교수 (KAIST 전기전자공학부)
13	8.18(화)	Physical AI: 현실 세계를 움직이는 인공지능	유창동 교수 (KAIST 전기전자공학부)
14	8.25(화)	AI와 로봇	장동의 교수 (KAIST 전기전자공학부)
15	9월 1주차	발표 평가 및 수료식	심사위원

💡 커리큘럼에서 특히 주목할 강의 3개

• 5차시 — Meta 김민석 박사의 AI 추천 시스템 트렌드. 유튜브·넷플릭스·쇼핑몰에서 쓰이는 추천 알고리즘의 최신 흐름을 Meta 현직 연구자에게 배울 수 있는 드문 기회입니다.
• 8차시 — RAG 기반 LLM 최적화. 기업 현장에서 가장 많이 도입되는 AI 기술 중 하나입니다. 사내 문서를 AI로 검색하고 답변하는 시스템의 원리를 이해하면 실무 적용이 바로 가능합니다.
• 12~13차시 — Agentic AI · Physical AI. 스스로 판단하고 행동하는 AI 에이전트와, 로봇·자율주행 등 현실 세계와 연결되는 AI의 최전선 연구입니다. 2026년 AI 업계에서 가장 뜨거운 주제입니다.

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신청 방법과 예치금 제도

01

서류 접수

신청서 + 재직증명서 업로드

02

서류 평가

5.20 대상자 발표

03

예치금 안내

5.20 메일·문자 안내

04

최종 선발

예치금 납부 후 확정

⚠ 예치금 제도 — 반드시 확인하세요
교육생의 중도탈락 방지를 위해 예치금(10만원)을 납부해야 합니다. 수료 기준(출석률 80% 이상)을 충족하면 전액 환불됩니다. 수료 기준을 충족하지 못하면 예치금이 반환되지 않으니 신청 전에 15주 일정을 반드시 확인하세요.

항목	기준
수료 기준	출석률 80% 이상 + 자체 평가 우수자
수료증	KAIST 총장 명의 수료증 발급
예치금 환불	수료 기준 충족 시 10만원 전액 환불
예치금 미환불	출석률 80% 미달 시 예치금 반환 없음

💡 출석률 80% — 실제로 몇 번까지 빠질 수 있나?

• 15차시 중 80%면 12차시 이상 참석해야 합니다. 즉, 최대 3차시까지만 빠질 수 있습니다. 15주 내내 매주 화요일 저녁 18:30~21:30 일정을 소화할 수 있는지 달력을 먼저 확인하세요.
• 여름 휴가 시즌(7~8월)이 교육 기간에 포함됩니다. 7~8월 여름 휴가나 출장 계획이 있다면 미리 조정하거나, 해당 차시가 비대면으로 진행되는지 확인해두세요.
• 수료증은 KAIST 총장 명의입니다. 이력서나 포트폴리오에 활용할 수 있는 공신력 있는 수료증이니, 수료 기준을 반드시 충족하는 것이 중요합니다.

• ✔ 모집기간: 2026년 5월 1일(금) ~ 5월 20일(수)
• ✔ 교육기간: 2026년 5월 26일 ~ 9월 5일 (15주, 매주 화요일 18:30~21:30)
• ✔ 교육장소: KAIST 도곡캠퍼스 (일부 강의 비대면 진행)
• ✔ 서류 지원: m.site.naver.com/26CnB
• ✔ 교육 문의: sweducen2@kaist.ac.kr (서류 접수 기간 중만 문의 가능)

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마무리

서초구와 KAIST가 함께 만든 이 과정은 단순한 AI 입문이 아닙니다. LLM·RAG·Agentic AI·Physical AI까지 현재 AI 업계의 최전선 연구를 직접 연구자에게 배울 수 있는 15주 집중 과정입니다. 예치금 10만원은 출석률 80%만 채우면 전액 돌아오니 사실상 무료나 다름없습니다. 서초구 거주자이거나 서초구 소재 기업 재직자라면 5월 20일 마감 전에 서류를 제출하세요.

서류 지원은 아래 링크에서 바로 신청하세요

서류 지원하기 →

※ 본 포스팅은 2026 서초 AI 칼리지 공식 포스터를 바탕으로 작성되었습니다. 교육 일정 및 강사진 구성은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.